IIR [Infinite Impulse Response] Filter

Impulse 응답이 무한히 계속되는 필터.

FIR에 비해 필요한 계산량이 약 1자릿수 적어진다.
그러나, 연산오차 영향 크고, 불안정해지는 경우가 있어서 취급에 주의가 필요하다.

Direct Form/Cascade Form/Parallel Form/Transposed Form

Direct: 기본구성법. 계수감도가 높고, 연산오차의 영향을 받기 쉽다. 데이터 표현하는 정도를 높일 필요가 있다.

Cascade: 계수 감도 그다지 높지 않고, 쉽게 연산오차 영향 받지 않는다.

FIR [Finite Impulse Response] Filter

FIR은 IIR보다 필요한 계산량이 한 자릿수 더 많아진다.
그러나, 연산 오차 영향이 작고, 이론적으로 안정적이므로 비교적 다루기 쉬운 필터.

이동평균은 시계열 해석에 자주 사용되는 처리. 대략적인 변동경향을 알 수 있다.
시간 축에 대한 심한 변동은 높은 주파수 성분. 그러므로 이동평균은 저역통과 필터

차분 방정식. N이 커질수록 높은 주파수 성분 억제 작용이 강해짐.

FIR이란 Impulse 응답의 계속 시간이 유한, Impulse 응답이 유한시간 내에 0이 되는 필터.
n≥N에서 출력은 0이 되므로 이동평균은 FIR의 일종(저역통과필터로서 특성은 별로)

Direct Form/Transposed Direct Form/Cascade Form/Lattice Form

sub vi 만들기

새로운 창을 띄우고 만든다.

'프런트패널'에서 '커넥터 보이기'..

패턴에서 입출력 패턴을 고르고, 입출력에 각각 변수를 연결해준다.

저장하면 끝..이제 다른 곳에서 불러서 쓸 수 있다.