FIR은 IIR보다 필요한 계산량이 한 자릿수 더 많아진다.
그러나, 연산 오차 영향이 작고, 이론적으로 안정적이므로 비교적 다루기 쉬운 필터.
이동평균은 시계열 해석에 자주 사용되는 처리. 대략적인 변동경향을 알 수 있다.
시간 축에 대한 심한 변동은 높은 주파수 성분. 그러므로 이동평균은 저역통과 필터
차분 방정식. N이 커질수록 높은 주파수 성분 억제 작용이 강해짐.
FIR이란 Impulse 응답의 계속 시간이 유한, Impulse 응답이 유한시간 내에 0이 되는 필터.
n≥N에서 출력은 0이 되므로 이동평균은 FIR의 일종(저역통과필터로서 특성은 별로)
Direct Form/Transposed Direct Form/Cascade Form/Lattice Form
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